Zusammenhänge entdecken
Vergleichen Sie Kennzahlen aller Schweizer Gemeinden im Streudiagramm. Die Analyse zeigt Pearson-Korrelation, Spearman-Rangkorrelation und eine lineare Trendlinie — ohne aus einem statistischen Zusammenhang eine Ursache abzuleiten.
Alle verfügbaren Schweizer Gemeinden
Pearson r
0,71
Sehr starker positiver Zusammenhang
Spearman ρ
0,77
Rangkorrelation, robuster gegenüber Ausreissern.
Bestimmtheitsmass R²
0.5
Zur Einordnung der linearen Trendlinie.
Korrelation ist keine Kausalität.
Ein statistischer Zusammenhang zeigt, dass zwei Merkmale gemeinsam variieren. Er beweist nicht, dass das eine Merkmal das andere verursacht. Drittvariablen wie Urbanität, Region, Alter oder Wirtschaftsstruktur können beide Kennzahlen beeinflussen.
Fehlende Werte werden paarweise ausgeschlossen. Parteistärken beziehen sich in dieser MVP-Version auf die Nationalratswahl 2023; historische Analysen folgen erst, wenn beide verglichenen Variablen zeitlich passend vorliegen.
Quellen: Bundesamt für Statistik (BFS), Nationalratswahlen 2023. Sozioökonomische Bezugsjahre gemäss dem jeweils im Gemeindeatlas hinterlegten Datenstand.